# 基本Lambda函數語法
square = lambda x: x ** 2

# 等同於以下普通函數
def square(x):
    return x ** 2

# 使用Lambda函數
print(square(5))  # 輸出：25

# 多參數Lambda函數
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 4))  # 輸出：7

Lambda函數特點：

• 單行表達式
• 自動return結果
• 可以有多個參數
• 適合簡單運算

map()函數：

# 使用map轉換列表中的數字
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squares)  # 輸出：[1, 4, 9, 16, 25]

# filter()函數：過濾數據
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 輸出：[2, 4, 6]

# sorted()函數：自定義排序
students = [('Tom', 19), ('John', 20), ('Mary', 18)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[1])
print(sorted_students)  # 按年齡排序

# GUI事件處理
import tkinter as tk
window = tk.Tk()
button = tk.Button(window, text="點擊", 
                  command=lambda: print("按鈕被點擊"))

# 列表處理
prices = [100, 200, 300, 400]
discounted = list(map(lambda x: x * 0.9, prices))

# 數據過濾
data = [{'name': 'Tom', 'age': 20},
        {'name': 'John', 'age': 15},
        {'name': 'Mary', 'age': 22}]
adults = list(filter(lambda x: x['age'] >= 18, data))

• 只能包含一個表達式
• 不能包含複雜的邏輯
• 不適合包含多行代碼
• 可讀性可能較差

# 函數式編程
from functools import reduce

# 使用reduce計算總和
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

# 組合多個Lambda函數
compose = lambda f, g: lambda x: f(g(x))
double = lambda x: x * 2
add_one = lambda x: x + 1
double_then_add = compose(add_one, double)
print(double_then_add(5))  # 11

注意事項：

• 避免在Lambda中寫複雜邏輯
• 適當使用普通函數替代Lambda
• 注意Lambda函數的可讀性
• 合理使用內置函數配合Lambda